Pendant des années, les spécialistes du marketing numérique et les agences de conception web ont développé des outils pour créer des expériences esthétiques pour les clients. Et ils ont réussi. La qualité des environnements en ligne d’aujourd’hui est infiniment supérieure à celle du passé, et cela grâce à la volonté de rendre le monde numérique plus beau.
Cependant, les visuels ne sont qu’une partie de l’histoire. Bien qu’ils soient importants, ils ne constituent pas l’ensemble du spectacle. Les concepteurs de l’ère numérique doivent aller au-delà des simples motifs artistiques et intégrer des données dans leurs choix de conception pour maximiser la pertinence commerciale. L’esthétique pure convient aux galeries d’art, mais elle ne suffit pas dans le monde commercial.
Pourquoi se soucier du design basé sur les données ?
Le design basé sur les données est un concept qui se passe d’explications : les entreprises utilisent les informations qu’elles collectent pour concevoir des expériences numériques qui incitent leurs audiences à se convertir.
C’est principalement pour cette raison que le design basé sur les données est si convaincant. Les entreprises qui utilisent les données dans leurs décisions de conception constatent des améliorations dans toutes leurs métriques.
Mais que signifie réellement être « basé sur les données » ?
Selon *Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing* de Rochelle King, Elizabeth Churchill et Caitlin Tan, une entreprise atteint le statut de « basée sur les données » (par opposition à « informée par les données ») lorsqu’elle utilise des données quantitatives pour guider toutes ses décisions de conception. Ainsi, une véritable stratégie de design basé sur les données élimine tout instinct et soumet toutes les décisions de conception à une enquête scientifique.
Principes du design basé sur les données
Construire une stratégie de conception autour des données nécessite l’adoption d’un ensemble spécifique de principes pour s’assurer que les informations disponibles sont utilisées correctement.
Voici ce qu’il faut faire :
Configurez votre expérience
Avant de commencer à utiliser les données, vous devez établir une hypothèse – comme si vous meniez une expérience scientifique. Idéalement, vous voulez créer une « déclaration testable » – quelque chose que vous pourriez potentiellement réfuter si vous trouviez des données contradictoires.
Éliminez les facteurs de confusion
Les variables de confusion sont des éléments extérieurs qui obscurcissent la pureté de votre configuration expérimentale.
Mabbly a utilisé le design basé sur les données dans son travail avec le fournisseur de services de santé Symphony Care Network. L’entreprise avait besoin d’un plan stratégique pour mieux atteindre son public cible et être la première marque à laquelle les patients pensent lorsqu’ils recherchent des soins post-aigus. En utilisant des méthodes de recherche quantitative, Mabbly a d’abord identifié le marché cible de Symphony, puis a créé un plan de mise sur le marché basé sur les données, qui mettait l’accent sur l’amélioration des points de contact avec les clients tout au long de leur parcours.
